电力工业论文_基于趋势聚类与决策树的风电功率

文章目录

0 引言

1 风电功率趋势聚类方法

1.1 风电功率的趋势特性研究

1.2 功率趋势聚类的方法

2 基于趋势聚类与决策树的风电功率预测模型

2.1 预测模型的整体框架

2.2 基于趋势聚类的置信区间分类复合估计方法研究

3 算例验证

4 结论

文章摘要:首先对如何提取风电功率的趋势特征以及建立合适的短期预测模型进行分析，进而对不同功率趋势下的预测精度展开研究。为了提高在多区间下的复合预测性能，提出一种基于趋势聚类与决策树的风电功率多区间复合短期预测方法，即在不同的功率趋势分类中，进行不同的概率估计，然后将分类估计数值复合为完整的估计结果，提高了在多复合区间条件下预测结果的覆盖率，且通过算法模型的优化保证预测速度和性能。以上研究均采用算例验证了所提方法的有效性。

文章关键词:

论文DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2020-0734

论文分类号:TP183;TM614

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